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Interpolación de imagenes

5 comentarios · 9.507 lecturas · fotografia

Muchos habrán oido hablar de la definición de la palabra Interpolar. Muchos otros seguirán con la duda. Pero... ¿Qué es realmente interpolar una imagen?

Interpolación: Se trata del proceso de calcular valores numéricos desconocidos a partir de otros ya conocidos mediante la aplicación de algoritmos concretos.

Vale... ¿Y que tiene que ver esto con la fotografía? Fácil.

La fotografía sigue este mismo patrón para interpolar una imagen. Partimos de una determinada fotografía (o dibujo) para obtener una nueva imagen de tamaño superior a la inicial, rellenando esa información desconocida con datos «inventados» a partir de un algoritmo específico.

interpolacion

Es importante tener en cuenta que la interpolación de una fotografía a un tamaño concreto (con dicha información «desconocida») nunca conseguiría la misma calidad de una fotografía realizada al mismo tamaño, ya que en este último caso la información es «real» y no «inventada». Queda claro entonces que la interpolación solo debe ser usada en determinadas ocasiones que no es posible recuperar esa información desconocida.

¿Y que algoritmos existen para interpolar fotografías? Muchos y muy variados, veamos los más usados:

  • Interpolación por aproximación: Es uno de los métodos más antiguos que se basa en obtener el promedio de valores de los 2 pixeles más proximos. La interpolación bilineal es una mejora de la anterior, promediando en este caso 4 pixeles adyacentes.
  • Interpolación bicúbica: Usada por programas como Adobe Photoshop o Paint Shop Pro es el método de interpolación considerado estándar (promedia 16 pixeles adyacentes). Photoshop además usa algunas variaciones como Interpolación bicúbica enfocada o Interpolación bicúbica suavizada que se basa en aplicar algunos cambios a la imagen final.
  • Interpolación en escalera (Stair Interpolation): Se basa en la interpolación bicúbica con la diferencia que se va interpolando en incrementos de un 10% en cada paso con respecto al anterior.
  • Interpolación S-SPline: Este método de interpolación determina el color de un pixel «desconocido» basándose en la totalidad de colores de la imagen, a diferencia que los metodos anteriores.
  • Interpolación Lanczos: Disponible de forma gratuita en el excelente visualizador-editor IrfanView, se basa en la calidad de la imagen y ofrece resultados muy similares al método Mitchell.
  • Interpolación Genuine Fractals: Por último, el sistema de interpolación de Genuine Fractals que parece tener también unos resultados bastante aceptables.

Finalmente, un enlace a una comparativas de algoritmos de interpolación bastante ilustrativo e interesante. Eso sí, en el idioma de Shakespeare.


5 comentarios ▼ · Escrito el 11-May-2006 · Ver menciones
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5 Comentarios

#1 Publicado hace 2 años
telemarkado Lector
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Anda que no me gustaba a mí "interpolar" en los exámenes de la uni.... A veces, hasta colaba!!

Fuera de coñas, muy interesante el post.

#2 Publicado hace 2 años
RuFo Lector
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Cuando tenía mi antigua cámara de 2 megapixels utilicé alguna que otra vez el programa de Genuine Fractals para sacar ampliaciones, y la verdad es que funcionaba bastante bien... Lo que gustaría saber es el sistema que utilizan en CSI, 24 o series así, que toman una imagen de una cinta de video, y hacen maravillas...

#3 Publicado hace 2 años
jus Lector
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El sistema de interpolación de CSI se llama TAEPT (Tomar el espectador por tonto)

Saludos

#4 Publicado hace 2 años
sandro Lector
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Son muy wenos eh

#5 Publicado hace 1 año
jose314 Lector
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Voy a probar Rufo ese programa Genuine Fractals, he visto algunas fotos restauradas con ese método y si se ven buenos los resultados.

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